Data Scientist en R&D

Le Passenger Cognition Lab est l’équipe de recherche et développement de la Direction Marketing et Commercial de la RATP. Positionné à l’interface des sciences comportementales, de la data science et de l’ingénierie des systèmes d’information, le Lab conçoit, développe et supervise des projets à forte valeur ajoutée pour la relation client voyageur.L’équipe poursuit une double mission :- développer, par la data science comportementale, des projets innovants à fort impact opérationnel pour la relation client voyageur, avec une ambition scientifique élevée et une vocation de publication dans les meilleurs standards académiques ; - mobiliser des compétences en données, intelligence artificielle et systèmes d’information afin de piloter, superviser ou développer, à des degrés divers, les actifs digitaux de la Direction Marketing et Commercial, notamment dans des environnements cloud.Le poste est directement rattaché au Responsable du Passenger Cognition Lab.01. Poste et MissionsLe ou la titulaire du poste interviendra sur un périmètre hybride, à parts équilibrées entre recherche scientifique et contribution aux projets et à l’exploitation de systèmes d’information du Lab.À ce titre, il ou elle aura notamment pour missions de :contribuer à la conception, à la conduite et à la valorisation de projets de R&D en sciences comportementales, data science et intelligence artificielle ;produire, exploiter et interpréter des analyses à forte exigence méthodologique à partir de données voyageurs, en particulier à partir de sources de verbatims ;participer à la production scientifique du Lab, en co-signature avec le Responsable du Passenger Cognition Lab et les partenaires académiques ou techniques mobilisés ;contribuer à l’ambition de publication du Lab dans des revues et conférences de haut niveau ;participer aux travaux de modélisation computationnelle du vécu voyageurs, notamment à l’aide de modèles de langage de type LLM et SLM ;concevoir, développer, maintenir ou faire évoluer des briques techniques et des systèmes d’information portés par le Passenger Cognition Lab ;intervenir de manière autonome sur des sujets d’ingénierie data, de cloud, d’automatisation, d’industrialisation, de supervision et de sécurisation des environnements techniques ;contribuer au pilotage technique d’actifs digitaux de la Direction Marketing et Commercial, en lien avec les parties prenantes internes et externes, notamment sur la mise en conformité RGPD, Cyber, et éthique qui sont à la charge du lab ;documenter les travaux, structurer les bonnes pratiques et contribuer à la robustesse opérationnelle des dispositifs déployés avec une attente forte de durabilité des livrables produits ;encadrer ponctuellement, selon les besoins des projets, des prestataires, stagiaires, doctorants ou partenaires de recherche, tout en restant un contributeur direct fortement orienté delivery.02. Profil recherchéProfil recherché Vous êtes titulaire d’un doctorat, idéalement en science des données, sciences cognitives ou dans une discipline voisine, et justifiez d’une expérience de niveau sortie de thèse à environ cinq ans d’expérience professionnelle.Vous souhaitez évoluer dans un poste hybride, combinant :une forte implication dans des travaux de recherche appliquée avec objectif de publication ;une montée en responsabilité sur des sujets techniques liés aux systèmes d’information, au cloud et à l’ingénierie de la donnée ;une forte motivation à s’intéresser au delivery des projets malgré un environnement fortement réglementé et bureaucratisé.Vous avez la capacité de travailler avec un haut niveau d’autonomie, dans une petite équipe, sur des sujets mêlant recherche, conception, développement et mise en production.Vous avez un fort degré de curiosité, d’apprentissage continu, et d’adaptabilité par rapport à des technologies fortement mouvantes comme l’intelligence artificielle.Vous avez une sensibilité sur le service public et le fait de contribuer à améliorer la qualité de vie en ville.Compétences attenduesCompétences scientifiquesexpertise ou très bonne maîtrise en psychométrie et/ou en linguistique computationnelle et/ou en machine learning de modèles de langue ;solide culture statistique et bonne maîtrise des concepts fondamentaux en analyse de données ;capacité à structurer une démarche de recherche, produire des résultats robustes et contribuer à des publications scientifiques ambitieuses.Compétences techniquestrès bonne maîtrise de Python ;maîtrise de SQL et des pratiques de traitement de données ;maîtrise d’environnements cloud, notamment AWS ;expérience ou appétence forte pour Docker, Terraform, CI/CD, monitoring, IAM, cybersécurité et maîtrise des coûts cloud ;capacité à développer dans un environnement outillé, y compris avec l’appui d’outils agentiques de développement en ligne de commande (CLI) ;une connaissance des environnements MLOps en LLM/SLM constitue un atout, sans être au cœur du poste.Qualités recherchéesautonomie forte ;capacité à délivrer concrètement dans un environnement à faibles effectifs ;rigueur scientifique ;capacité à articuler recherche, production et enjeux opérationnels ;aisance dans le travail transverse avec des interlocuteurs métiers, techniques et académiques ;qualités rédactionnelles, y compris en contexte de publication scientifique ;sens de l’engagement, discernement et capacité à prioriser.Une formation ou spécialisation en philosophie des sciences cognitives, en éthique de l’intelligence artificielle, sont des atouts appréciés et pourraient constituer une éligibilité au poste si les autres conditions sont remplies par des projets ou expériences attestant de la capacité à remplir les missions attendues.#MobilitéRATP03. Informations complémentairesLieu :RATP SIEGE SOCIAL LYBY : 54 QUAI DE LA RAPEE, 75112 PARISType de contrat :Durée Indéterminée04. Pré-requisDiplôme :Formation requise :Langues :Expérience professionnelle :Compétences :Adopter une posture d'orientation et de service client dans le cadre de ses activités, Développer un produit digital orienté data & IA, Mettre en œuvre le cadre juridique et réglementaire data & IA, Mettre en œuvre les activités de tests & validation de logiciels, Mettre en œuvre les concepts et technologies digitales liés à la data, Mettre en œuvre les méthodes agiles, Mobiliser toutes ses connaissances du contexte métier dans le cadre de ses activités, Mobiliser toutes ses connaissances du contexte technique dans le cadre de ses activités