Engenheiro de Dados SR
Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.Para esta posição você precisa ter:Qualificações e Experiências
Experiência sólida em engenharia de dados com foco em ambientes de nuvem, principalmente Microsoft Azure;Profundo conhecimento e prática com Azure Data Factory, Azure Databricks, Apache Spark e linguagens de programação como Python e PySpark;Habilidade para projetar, construir, otimizar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes;Experiência com arquitetura de dados em ambientes cloud, incluindo modelagem, governança, segurança e integração de dados;Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados em tempo real e batch, aplicando melhores práticas de engenharia de dados e automação;Conhecimento em ferramentas e serviços complementares do ecossistema Azure, como Azure Data Lake, e Power BI para análise de dados;Competência para colaborar com times multidisciplinares, comunicação clara e liderança técnica;Certificações profissionais em Azure Data Engineer e Databricks Data Engineer são altamente valorizadas;Proatividade em resolver problemas complexos, aderência às melhores práticas de DevOps e metodologias ágeis.
Atuação
Home Office.
Aqui na ESS você vai
Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!
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Experiência sólida em engenharia de dados com foco em ambientes de nuvem, principalmente Microsoft Azure;Profundo conhecimento e prática com Azure Data Factory, Azure Databricks, Apache Spark e linguagens de programação como Python e PySpark;Habilidade para projetar, construir, otimizar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes;Experiência com arquitetura de dados em ambientes cloud, incluindo modelagem, governança, segurança e integração de dados;Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados em tempo real e batch, aplicando melhores práticas de engenharia de dados e automação;Conhecimento em ferramentas e serviços complementares do ecossistema Azure, como Azure Data Lake, e Power BI para análise de dados;Competência para colaborar com times multidisciplinares, comunicação clara e liderança técnica;Certificações profissionais em Azure Data Engineer e Databricks Data Engineer são altamente valorizadas;Proatividade em resolver problemas complexos, aderência às melhores práticas de DevOps e metodologias ágeis.
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