Data Analyst & Prozessexperte (m/w/d) ID26876-0
This is a remote position.
Data Analyst & Prozessexperte (m/w/d) ID26876-0
Laufzeit: 01.04.2026 - 30.07.2026 Volumen: 640 Std. remote Einsatzort: Potsdam
Projektbeschreibung
Im Fokus des Projekts steht die Optimierung von Schnittstellen entlang des Hauptprozesses „Anschluss Bereitstellen“, welcher aus einem standardisierten Prozessmodell abgeleitet ist. Zu den relevanten Schnittstellenbereichen gehören der Kundenservice, das Asset Management, der Netzservice sowie Kundenservice- und Abrechnungsdienstleister. Das Projekt ist in insgesamt vier Teilprojekte untergliedert.
Aufgabenbeschreibung
Datenflow-Analyse
Leitung des Teilprojekts „Datenanalyse“ und Zusammenarbeit mit Datenanalysten
Analyse des End-to-End-Datenflows des Hauptprozesses „Anschluss bereitstellen“ sowie Konzeption der organisatorischen Verankerung des Datenmanagements in die Kundenserviceorganisation
Identifikation und Dokumentation relevanter Schnittstellen und Applikationen entlang der Anschlussprozesse je Kundensegment
Identifikation und Dokumentation relevanter Tabellen und Datenfelder je Prozessschritt und IT-System
Aufbau eines Datenqualitätsmonitors und Festlegung von Qualitätskriterien je relevantem Datenfeld
Koordinierung von Datenbereinigungsinitiativen bei identifizierten Datenschiefständen
Prüfung bereitgestellter Datenmodelle (z. B. im Rahmen von Process-Mining-Boards) und Durchführung von Gap-Analysen zu den definierten Anforderungen
Zuarbeiten zum Teilprojekt „Frontend“
Analyse der aktuell im Rahmen der Netzanschlussprozesse erfassten Eingangsdaten für alle Kundensegmente
Identifikation vorhandener Lücken bei der Datenerfassung
Berücksichtigung zukünftiger Anpassungen durch übergreifende Projekte
Beschaffung benötigter fehlender Daten in aktuellen Prozessen
Profilanforderungen / Skills
Erfahrung in Process-Mining (z. B. mit Celonis)
Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Datenmanagement-Prozessen und organisatorischen Strukturen
Praktische Erfahrung in Data-Analytics, Python und SQL
Umfangreiche Projekterfahrung mit Daten-Standards, Prozessmodellen und Datawarehouse-Umgebungen
Kenntnisse und Anwendungserfahrung in Datenanalysesoftware
Erstellen und Pflegen von Dashboards (z. B. Power-BI)
Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsprojekten
Projektdetails
Geplanter Tätigkeitsbeginn: schnellstmöglich, vorauss. 01.04.2026 Geplanter Abschluss: 30.07.2026 (optional 3 Monate Verlängerung nach Bedarf) Einsatzzeit: 5 Manntage/Woche gewünscht (abweichende Absprachen möglich)
Bewertungskriterien
Fachliche Qualifikation / IT-Kenntnisse
Methodische Qualifikation (z. B. Projektmanagement, Leitungsfunktionen etc.)
Projekterfahrung und Referenzen in der Branche bzw. im Konzernumfeld
Verfügbarkeit
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