Software Engineer AI / AI Systems
This is a remote position.
• Liderazgo Técnico en Desarrollo: Tu código es consistentemente de alta calidad. Diseñar y escribir el código para funcionalidades complejas que son el núcleo de un proyecto. Liderar a otros a través de tus revisiones de código y mentorizarlos en calidad.
• Definición de Estrategias de Calidad: Definir la estrategia de pruebas para proyectos complejos, incluyendo pruebas de performance, carga y seguridad. Realizar análisis de amenazas (threat modeling) para los proyectos de tu equipo y proponer mitigaciones.
• Resolución de Problemas Sistémicos: Diagnosticar y resolver problemas sistémicos complejos en producción, incluso aquellos sin causa obvia. Diseñar la estrategia de observabilidad para un proyecto, definiendo y actuando sobre SLIs/SLOs.
• Colaboración Estratégica y Gestión de Dependencias: Colaborar estrechamente con la gestión de producto y otros equipos para descomponer problemas complejos en tareas incrementales, y ayudar al equipo a identificar y gestionar dependencias críticas, facilitando discusiones técnicas complejas.
• Arquitectura de Proyectos: Diseñar la arquitectura para proyectos nuevos y complejos. Liderar las decisiones técnicas y de arquitectura dentro de tu equipo, utilizando marcos de análisis (ej. ROI, FODA) y documentando los trade-offs.
• Seguridad por Diseño: Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA, participando activamente en revisiones de seguridad.
• Liderazgo en la Entrega: Liderar proyectos donde los requisitos son ambiguos o cambian, guiando al equipo a través de la incertidumbre para entregar valor. Ser dueño de los compromisos del equipo y de los que dependen de él.
• Pensamiento Económico y Optimización: Proponer soluciones que optimizan el valor y la eficiencia económica de los desarrollos, balanceando la calidad, el rendimiento y el costo.
• Mentoría y Comunicación Estratégica: Mentorizar activamente a ingenieros más junior. Representar a tu equipo en foros inter-equipos, comunicando de forma efectiva. Guiar a otros en cómo mejorar su comunicación y dar feedback.
• Comunicación e Influencia: Comunicar ideas técnicas compleja de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas), y dar retroalimentación constructiva y accionable a compañeros.
Requisitos
Requisitos
• Experiencia Técnica Avanzada: Dominio de Python y experiencia profunda en al menos otro lenguaje relevante (ej. JavaScript con frameworks modernos, Java/Scala/Go). Experiencia sustancial con frameworks de aprendizaje automático líderes (ej. TensorFlow, PyTorch) y bibliotecas de ciencia de datos.
• Experiencia en MLOps y Despliegue: Experiencia demostrable en el diseño, construcción y despliegue de pipelines de ML en producción y conocimiento práctico de herramientas y prácticas de MLOps.
• Arquitectura de Sistemas Distribuidos: Capacidad probada para diseñar arquitecturas escalables, resilientes y de alto rendimiento para sistemas complejos, tanto full stack como de IA, y experiencia con microservicios.
• Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de IA/ML y herramientas de infraestructura.
• Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas de IA: Capacidad experta para analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados, y resolver desafíos complejos específicos de la IA.
• Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos, guiar equipos y mentorizar a otros ingenieros.
• Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño a audiencias técnicas y no técnicas.
• Experiencia en Seguridad: Fuerte entendimiento de las mejores prácticas de seguridad en el desarrollo de software y sistemas de IA.
• Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.
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• Liderazgo Técnico en Desarrollo: Tu código es consistentemente de alta calidad. Diseñar y escribir el código para funcionalidades complejas que son el núcleo de un proyecto. Liderar a otros a través de tus revisiones de código y mentorizarlos en calidad.
• Definición de Estrategias de Calidad: Definir la estrategia de pruebas para proyectos complejos, incluyendo pruebas de performance, carga y seguridad. Realizar análisis de amenazas (threat modeling) para los proyectos de tu equipo y proponer mitigaciones.
• Resolución de Problemas Sistémicos: Diagnosticar y resolver problemas sistémicos complejos en producción, incluso aquellos sin causa obvia. Diseñar la estrategia de observabilidad para un proyecto, definiendo y actuando sobre SLIs/SLOs.
• Colaboración Estratégica y Gestión de Dependencias: Colaborar estrechamente con la gestión de producto y otros equipos para descomponer problemas complejos en tareas incrementales, y ayudar al equipo a identificar y gestionar dependencias críticas, facilitando discusiones técnicas complejas.
• Arquitectura de Proyectos: Diseñar la arquitectura para proyectos nuevos y complejos. Liderar las decisiones técnicas y de arquitectura dentro de tu equipo, utilizando marcos de análisis (ej. ROI, FODA) y documentando los trade-offs.
• Seguridad por Diseño: Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA, participando activamente en revisiones de seguridad.
• Liderazgo en la Entrega: Liderar proyectos donde los requisitos son ambiguos o cambian, guiando al equipo a través de la incertidumbre para entregar valor. Ser dueño de los compromisos del equipo y de los que dependen de él.
• Pensamiento Económico y Optimización: Proponer soluciones que optimizan el valor y la eficiencia económica de los desarrollos, balanceando la calidad, el rendimiento y el costo.
• Mentoría y Comunicación Estratégica: Mentorizar activamente a ingenieros más junior. Representar a tu equipo en foros inter-equipos, comunicando de forma efectiva. Guiar a otros en cómo mejorar su comunicación y dar feedback.
• Comunicación e Influencia: Comunicar ideas técnicas compleja de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas), y dar retroalimentación constructiva y accionable a compañeros.
Requisitos
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• Experiencia Técnica Avanzada: Dominio de Python y experiencia profunda en al menos otro lenguaje relevante (ej. JavaScript con frameworks modernos, Java/Scala/Go). Experiencia sustancial con frameworks de aprendizaje automático líderes (ej. TensorFlow, PyTorch) y bibliotecas de ciencia de datos.
• Experiencia en MLOps y Despliegue: Experiencia demostrable en el diseño, construcción y despliegue de pipelines de ML en producción y conocimiento práctico de herramientas y prácticas de MLOps.
• Arquitectura de Sistemas Distribuidos: Capacidad probada para diseñar arquitecturas escalables, resilientes y de alto rendimiento para sistemas complejos, tanto full stack como de IA, y experiencia con microservicios.
• Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de IA/ML y herramientas de infraestructura.
• Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas de IA: Capacidad experta para analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados, y resolver desafíos complejos específicos de la IA.
• Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos, guiar equipos y mentorizar a otros ingenieros.
• Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño a audiencias técnicas y no técnicas.
• Experiencia en Seguridad: Fuerte entendimiento de las mejores prácticas de seguridad en el desarrollo de software y sistemas de IA.
• Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.
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