Senior AI/ML Engineer - Dressly

Remote Full-time
SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках. Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Senior AI/ML Engineer , який стане ключовим гравцем у розробці нашого флагманського продукту — персоналізованого AI Stylist — і виросте в лідера AI-напряму. Dressly стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, стабільний потік користувачів, які вже обожнюють наші AI-фічі: Virtual Try-On, Color, Body та Outfit Analysis. Тому зараз ми в Dressly формуємо внутрішню AI-експертизу і шукаємо Senior AI/ML Engineer, який стане архітектором наших моделей сьогодні — і очолить AI-команду завтра. Чому варто доєднатися зараз? Це шанс увійти в продукт на етапі активного росту, впливати на технічні рішення з першого дня та отримати шлях до ролі Lead AI/ML Engineer у міру того, як ми будуємо команду з нуля. Стек технологій Ми шукаємо інженера з міцною технічною базою, який готовий брати відповідальність за вибір інструментів та архітектурних паттернів. Зараз ми орієнтуємось на цей набір, але багато компонентів або їхніх аналогів тобі потрібно буде обирати та впроваджувати самостійно: Мови та фреймворки: Python (PyTorch / TensorFlow / JAX) GenAI & LLM: LangChain / LlamaIndex, Vector Databases (Pinecone, Milvus чи аналог) Infrastructure & MLOps: GCP (Vertex AI, GKE), Docker, Kubernetes, MLFlow чи інші інструменти для оркестрації та моніторингу моделей Data: PostgreSQL, BigQuery, інструменти для ETL-процесів Що для нас важливо Маєш 7+ років досвіду в ML/AI та підтверджений бекграунд у виведенні моделей у production. Розумієш GenAI-екосистему : не просто використання API, а знання архітектур LLM, методів Fine-tuning та RAG (Retrieval-Augmented Generation). Маєш досвід у Computer Vision або RecSys : робота з генеративними моделями зображень (VTON) або побудова персоналізованих рекомендаційних систем буде великою перевагою. Інженерний підхід: ти розумієш математику «під капотом» і водночас вмієш будувати стабільні пайплайни даних та ML-сервіси. Прагматизм та фокус на бізнес: вмієш оцінювати доцільність розробки власних моделей vs використання готових рішень, зважаючи на Time-to-Market та Cost-efficiency. Проактивність та готовність рости: ти не чекаєш постановки задачі зверху, береш відповідальність за результат і маєш амбіції розвиватись у технічного лідера. У твою зону відповідальності входитиме Імплементація та R&D: розробка, тренування та оптимізація моделей для Virtual Try-On та автоматичної генерації аутфітів. Участь у проектуванні архітектури: разом з командою формувати технічний дизайн AI Stylist і поступово брати більше ownership над архітектурними рішеннями. Оптимізація перформансу: робота над швидкістю інференсу та зниженням витрат на інфраструктуру при масштабуванні (пам'ятаємо про x5 ріст). Побудова Data-пайплайнів: організація процесів збору, очищення та розмітки даних про моду та користувацькі вподобання. Зростання до лідера: у міру розвитку AI-напряму — участь у найму та менторстві молодших інженерів, вибудовування культури engineering excellence в AI-департаменті. Співпраця з Product-командою: перетворення складних технологічних можливостей у зрозумілі та цінні для користувача фічі. Доєднатись до нас означає Працювати з Fashion — однією з найбільших консюмерських індустрій світу. Створювати продукти на перетині моди, креативності та High-end AI (VTON, GenAI, RecSys). Впливати на продукт: ти не просто впроваджуєш моделі, а формуєш візію того, як виглядатиме AI Stylist майбутнього. Бачити повну картину бізнесу: від R&D та експериментів до запуску фіч, які реально драйвлять метрики. Мати чіткий growth path: Senior → Lead AI/ML Engineer з реальним впливом на формування команди та технічної стратегії. Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та засновниками заради спільного результату. Dressly розвивається за підтримки SKELAR — венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком'юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря. Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України. Давай разом будувати the next big everything!
Apply Now

Similar Opportunities

Experienced Registered Behavior Technician for In-Home ABA Therapy - Atlanta, GA

Remote Full-time

Immediate Hiring: Experienced Registered Behavioral Technician (RBT) for Clinic-Based ABA Therapy Services

Remote Full-time

Experienced Registered Behavioral Technician (RBT) - ABA Therapy for Children with Autism Spectrum Disorder

Remote Full-time

Experienced Registered Nurse - Telehealth: Providing Remote Care Coordination and Patient Support

Remote Full-time

Experienced Substitute Teacher for Riverside County Schools - Join Scoot Education's Innovative Team

Remote Full-time

Experienced Substitute Teacher for San Bernardino County - Flexible Schedules & Competitive Pay

Remote Full-time

Experienced School Year Instructional Coach for High-Dosage Tutoring Programs in Edgewater Park, NJ

Remote Full-time

Experienced School Year Tutor for K-8 Students in Math and Literacy - Mickleton, NJ

Remote Full-time

Experienced Secondary Social Studies Teacher for Kansas - Flexible Hybrid Remote Arrangement

Remote Full-time

USPS Office Helper

Remote Full-time

**Experienced Remote Customer Service Representative – Deliver Exceptional Support and Drive Customer Satisfaction at arenaflex**

Remote Full-time

**Experienced Full Stack Data Entry Specialist – Remote Work Opportunity at arenaflex**

Remote Full-time

Part-Time Evening Data Entry Specialist – Detail-Oriented and Efficient Professional for Accurate Data Management and Team Collaboration

Remote Full-time

Entry Level Walgreens Data Entry Remote – Work At Home

Remote Full-time

Medical Research Associate (EMT)

Remote Full-time

Front Desk Service and Sales part time – Amazon Store

Remote Full-time

Criminal Intelligence Analyst

Remote Full-time

**Experienced Customer Service Representative – Work From Home Opportunities with arenaflex**

Remote Full-time

Entry Level Customer Service Representative for Email and Chat Support – Remote Work Opportunity with Flexible Hours and Comprehensive Training at arenaflex

Remote Full-time

Senior Analyst, Financial Planning and Analysis, Music Publishing Deal Analysis job at Spotify in New York, NY

Remote Full-time
← Back to Home