Plattformexpert/in für Databricks & Data Engineering (m/w/d) ID26797-0

This a Full Remote job, the offer is available from: Indiana (USA)



This is a remote position.

Plattformexpert/in für Databricks & Data Engineering (m/w/d) ID26797-0


Nur festangestellte Berater möglich




Laufzeit: 01.02.2026 - 31.12.2026
Volumen: 160 Std. remote
Einsatzort: Recklinghausen


Ziel der Ausschreibung ist es ein Reporting für den Nachrichtenversand in der energiewirtschaftlichen Marktkommunikation (MaKo) in Databricks/PowerBI aufzubauen. Wir suchen eine/n erfahrene/n externe/n Plattformexpert/in für Databricks (m/w/d), die/der nicht nur tiefes technisches Know-how mitbringt, sondern auch erprobte Best Practices aus vergleichbaren Projekten einfließen lässt.



Aufgaben


Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf Konzeption und Umsetzung des Reports:

• Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Lösung für die Datenplattform in Databricks.

• Datenintegration in den unternehmensweiten Data Lake in einer Medallion-Architektur.

• Aufbau eines performanten Datenmodells für das Reporting unter der Berücksichtigung der unternehmensweiten IT-Vorgaben (Deployment in Multi-Tier-Umgebungen, Quality Gates).

• Durchführung von Optimierungsmaßnahmen zur Effizienz- und Qualitätssteigerung.

• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Projektergebnissen.




Einsatzort


Remote


Alle notwendigen Informationen und Zugänge werden vorab bereitgestellt.



Anforderungen – Must-Have

• Mehrjährige Erfahrung mit Databricks in Konzeption und Implementierung im Bereich Data Engineering (Datenmodellierung, ETL, Orchestrierung von Ladeprozessen)

• Tiefgreifendes Verständnis von Layer-Datenmodellen (z.B. Medallion)

• Erfahrung in der Entwicklung von Berechtigungskonzepten

• Kenntnisse in Continuous Ingestion / Continuous Development

• Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen

• Lösungsorientierte, strukturierte Arbeitsweise

• Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten

• Sicherer Umgang mit SQL und Python

• Verständnis von IT Service Management Prozessen (ITIL)

• Erfahrung in agilen Projekten, insbesondere Scrum




Nice-to-Have

• Kenntnisse in Microsoft Azure im Kontext von Databricks / Data Engineering

• Erfahrung mit Machine Learning und LLMs in Databricks

• Sicherer Umgang mit Jira und Confluence

• Gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift









This offer from "C4 Group" has been enriched by Jobgether.com and got a 72% flex score.

Apply Now

Apply Now