Ingeniero/a de Software de Análisis Confiabilidad Servicios TI (Semi Senior) @ Bancolombia

Ubicación: Medellín. La tecnología es nuestra pasión, evolucionamos de manera constante para asegurar que la transformación tecnológica de nuestra organización este apalancada con las tendencias del mercado, facilitando la vida de nuestros clientes y el día a día de los empleados asegurando altos estándares de seguridad y disponibilidad, promoviendo nuestro propósito de desarrollo sostenible para lograr el bienestar ��. ¿Cuáles serán tus retos? Serás responsable de analizar e interpretar los datos para proporcionar información valiosa que apoye la toma de decisiones estratégicas. Este rol requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas, analítica y conocimiento de negocio, así como la capacidad para comunicar hallazgos de manera efectiva a diferentes niveles de la organización. Procesarás, interpretarás y analizarás conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes. Construirás KPI´s relevantes que aporten al negocio y a las necesidades estratégicas. Identificarás tendencias, patrones y oportunidades de mejora en los datos. Diseñarás alertas basadas en datos para prevenir posibles problemas operativos. Colaborarás con equipos multidisciplinarios para resolver problemas de negocio desde los datos. Crearás informes y visualizaciones claras y comprensibles para públicos diversos (operativos, supervisión y dirección). Garantizarás la calidad de los datos mediante procesos de validación y limpieza. Actualizarse constantemente en tecnologías y metodologías de análisis de datos. ¿Qué te hará exitoso/a en el rol? Profesional en estadísticas, matemáticas, ciencia de la computación, ingeniería y/o carreras afines. Conocimientos indispensables: Conocimiento en técnicas de análisis estadístico. Python (bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib, seaborn, y scikit-learn). Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y conexión ODBC. Diseño de soluciones integrales que combinen análisis de datos, visualización, automatización y aplicaciones empresariales. Conocimientos básicos de ETL, modelado de datos y consumo óptimo. Conocimientos deseables: Certificaciones en análisis de datos o ciencia de datos. Conocimiento de herramientas avanzadas como Hadoop, Spark, Suite de AWS o similares. Experiencia requerida: Experiencia en…

Apply Now