GCP Data Engineer | dbt (Remoto dentro de México)
En Derevo empoderamos a las empresas y a las personas, liberando el valor de los datos de nuestros clientes y potenciando el talento de quienes los transforman. Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de Data & AI de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave de negocio.
Si te apasiona el mundo de los datos y la innovación, ¡este puede ser tu momento!
¡Buscamos tu talento como GCP Data Engineer! ✋
¿Cuál será tu misión?
Serás una pieza clave en el equipo de Data Integration, creando e implementando arquitecturas modernas de datos con altos estándares de calidad y escalabilidad sobre Google Cloud Platform (GCP).
Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de procesamiento paralelo, aplicando mejores prácticas de almacenamiento y gestión en Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses, impulsando soluciones analíticas basadas en Big Data.Además, participarás activamente en la transformación y modelado de datos utilizando dbt, asegurando modelos analíticos confiables, reutilizables y alineados a las necesidades del negocio.
Tu misión será convertir problemas complejos en soluciones alcanzables, alineadas a los objetivos del negocio, para ayudar a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo lo harás?
Participar activamente en proyectos de integración y transformación de datos, colaborando con equipos multidisciplinarios.
Diseñar y ejecutar procesos ETL/ELT sobre BigQuery, Dataflow, Composer y otros servicios de GCP.
Desarrollar pipelines en Python (PySpark) y Apache Beam, procesando datos estructurados y semiestructurados.
Construir y mantener modelos analíticos con dbt, aplicando buenas prácticas de versionamiento, documentación y pruebas.
Implementar modelos de datos optimizados mediante particionamiento, clustering y vistas materializadas.
Aplicar estrategias de seguridad y gobernanza con IAM, Dataplex y Cloud DLP.
Analizar y validar la calidad de los datos, asegurando consistencia y precisión.
Participar en sesiones de ingeniería y planeación de sprints, estimando tareas y proponiendo mejoras técnicas.
Colaborar con equipos internos y clientes, aportando una visión consultiva que genere valor en cada etapa del proyecto.
¿Qué pedimos?
Para que te sientas como pez en el agua como GCP Data Engineer en Derevo, consideramos:
Al menos 2 años de experiencia como Data Engineer trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Dominio de BigQuery, Dataflow, Composer, Pub/Sub, Datastream y Cloud Storage.
Experiencia con dbt para modelado y transformación de datos analíticos.
Experiencia con Spark, PySpark y desarrollo de pipelines de datos.
Conocimientos sólidos en SQL avanzado (T-SQL, Spark SQL).
Experiencia en diseño y mantenimiento de Data Warehouses y Data Lakes.
Conocimiento de estrategias de gobernanza y seguridad (Row-Level / Column-Level Security, IAM).
También valoramos que te identifiques con estas habilidades y forma de trabajar:
Comunicación clara y cercana.
Trabajo colaborativo en squads.
Proactividad y orientación a la solución.
Aprendizaje constante y curiosidad técnica.
Responsabilidad y organización.
Mentalidad consultiva enfocada en generar valor al cliente.
✅ Tus beneficios con Derevo:
WELLNESSImpulsamos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico.
LET’S RELEASE YOUR POWEROportunidades para especializarte en distintas áreas y tecnologías, fomentando el crecimiento interdisciplinario.
WE CREATE NEW THINGSLibertad y capacitación para crear soluciones innovadoras.
WE GROW TOGETHERParticipación en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.
¿Dónde lo harás?
Trabajarás bajo un esquema remoto, flexible y estructurado.Te proporcionaremos el equipo necesario y herramientas de comunicación interna para facilitar la colaboración con nuestros equipos y clientes.
Si cumples con la mayoría de los requisitos y el perfil te interesa, ¡no dudes en postularte!Nuestro equipo de Talent se pondrá en contacto contigo
✨ Become a Derevian & develop your superpower! ⚡
Apply Now
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¿Cuál será tu misión?
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Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de procesamiento paralelo, aplicando mejores prácticas de almacenamiento y gestión en Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses, impulsando soluciones analíticas basadas en Big Data.Además, participarás activamente en la transformación y modelado de datos utilizando dbt, asegurando modelos analíticos confiables, reutilizables y alineados a las necesidades del negocio.
Tu misión será convertir problemas complejos en soluciones alcanzables, alineadas a los objetivos del negocio, para ayudar a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo lo harás?
Participar activamente en proyectos de integración y transformación de datos, colaborando con equipos multidisciplinarios.
Diseñar y ejecutar procesos ETL/ELT sobre BigQuery, Dataflow, Composer y otros servicios de GCP.
Desarrollar pipelines en Python (PySpark) y Apache Beam, procesando datos estructurados y semiestructurados.
Construir y mantener modelos analíticos con dbt, aplicando buenas prácticas de versionamiento, documentación y pruebas.
Implementar modelos de datos optimizados mediante particionamiento, clustering y vistas materializadas.
Aplicar estrategias de seguridad y gobernanza con IAM, Dataplex y Cloud DLP.
Analizar y validar la calidad de los datos, asegurando consistencia y precisión.
Participar en sesiones de ingeniería y planeación de sprints, estimando tareas y proponiendo mejoras técnicas.
Colaborar con equipos internos y clientes, aportando una visión consultiva que genere valor en cada etapa del proyecto.
¿Qué pedimos?
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Al menos 2 años de experiencia como Data Engineer trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Dominio de BigQuery, Dataflow, Composer, Pub/Sub, Datastream y Cloud Storage.
Experiencia con dbt para modelado y transformación de datos analíticos.
Experiencia con Spark, PySpark y desarrollo de pipelines de datos.
Conocimientos sólidos en SQL avanzado (T-SQL, Spark SQL).
Experiencia en diseño y mantenimiento de Data Warehouses y Data Lakes.
Conocimiento de estrategias de gobernanza y seguridad (Row-Level / Column-Level Security, IAM).
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¿Dónde lo harás?
Trabajarás bajo un esquema remoto, flexible y estructurado.Te proporcionaremos el equipo necesario y herramientas de comunicación interna para facilitar la colaboración con nuestros equipos y clientes.
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