Especialista en AI/ML/Data (Madrid, ES)
Job Description
Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y desarrolladores/as para ayudar a las compañías más innovadoras a liberar su potencial y construir un futuro mejor. Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.
Estamos buscando perfiles con experiencia en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data para incorporarse a un proyecto internacional con sede en Málaga pero con opción real de trabajo remoto. Se requiere capacidad para desenvolverse con soltura en proyectos de IA aplicada, análisis avanzado y modelado.
Funciones principales
Participar en el diseño y desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning y analítica avanzada.
Aplicar técnicas de Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos sobre grandes volúmenes de datos.
Preparar, limpiar y transformar datos, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
Construir y optimizar pipelines de datos que alimenten modelos o flujos analíticos.
Experimentar con modelos, evaluar resultados y documentar el ciclo de vida de las soluciones.
Integrarse en equipos multidisciplinares colaborando con perfiles técnicos y funcionales.
Trabajar en entornos ágiles manteniendo buenas prácticas de versionado y documentación.
Participar en proyectos de innovación y adoptar nuevas herramientas/tecnologías cuando sea necesario.
Requisitos necesarios
Experiencia laboral previa trabajando con Machine Learning, Inteligencia Artificial o análisis de datos aplicado.
Conocimientos sólidos en Python y librerías de análisis (pandas, NumPy) o ML (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia manipulando y modelando datos, ya sea en entornos cloud o locales.
Capacidad para desenvolverse con soltura en proyectos de IA, incluso sin un número específico de años.
Inglés mínimo B2 (no es necesario certificado).
Se valorará
Experiencia previa con LLMs, RAG, agentes o frameworks de GenAI.
Uso de herramientas cloud (Azure, AWS o GCP).
Experiencia con bases de datos SQL/NoSQL.
Conocimientos de MLOps (Docker, MLflow, CI/CD).
Background en tratamiento de datos para entornos productivos o industriales.
Conocimientos en Spark, PySpark o Databricks.
Qué ofrecemos
Contrato con Capgemini Engineering.
Participación en proyectos innovadores dentro del ámbito Aeroespacial / Space – Offshore.
Oportunidad de crecimiento profesional en áreas de IA aplicada y Data.
Modalidades de trabajo flexibles, incluyendo trabajo remoto.
Acceso a formación continua, certificaciones y tecnologías punteras.
Cultura orientada a resultados y aprendizaje continuo.
Sobre Capgemini
Capgemini es líder global en transformar y gestionar negocios aprovechando todo el poder de la tecnología. Nuestra misión es construir un futuro inclusivo y sostenible. Con más de 360.000 profesionales en más de 50 países, acompañamos a nuestros clientes desde la estrategia hasta la operación, impulsando soluciones de nube, datos, IA, conectividad y software.
MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!www.capgemini.com/es-es
#LI-VW1Job Description - Grade Specific The primary focus is to help organizations design, develop, and optimize their data infrastructure and systems. They help organizations enhance data processes, and leverage data effectively to drive business outcomes.
Apply Now
Estamos buscando perfiles con experiencia en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data para incorporarse a un proyecto internacional con sede en Málaga pero con opción real de trabajo remoto. Se requiere capacidad para desenvolverse con soltura en proyectos de IA aplicada, análisis avanzado y modelado.
Funciones principales
Participar en el diseño y desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning y analítica avanzada.
Aplicar técnicas de Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos sobre grandes volúmenes de datos.
Preparar, limpiar y transformar datos, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
Construir y optimizar pipelines de datos que alimenten modelos o flujos analíticos.
Experimentar con modelos, evaluar resultados y documentar el ciclo de vida de las soluciones.
Integrarse en equipos multidisciplinares colaborando con perfiles técnicos y funcionales.
Trabajar en entornos ágiles manteniendo buenas prácticas de versionado y documentación.
Participar en proyectos de innovación y adoptar nuevas herramientas/tecnologías cuando sea necesario.
Requisitos necesarios
Experiencia laboral previa trabajando con Machine Learning, Inteligencia Artificial o análisis de datos aplicado.
Conocimientos sólidos en Python y librerías de análisis (pandas, NumPy) o ML (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia manipulando y modelando datos, ya sea en entornos cloud o locales.
Capacidad para desenvolverse con soltura en proyectos de IA, incluso sin un número específico de años.
Inglés mínimo B2 (no es necesario certificado).
Se valorará
Experiencia previa con LLMs, RAG, agentes o frameworks de GenAI.
Uso de herramientas cloud (Azure, AWS o GCP).
Experiencia con bases de datos SQL/NoSQL.
Conocimientos de MLOps (Docker, MLflow, CI/CD).
Background en tratamiento de datos para entornos productivos o industriales.
Conocimientos en Spark, PySpark o Databricks.
Qué ofrecemos
Contrato con Capgemini Engineering.
Participación en proyectos innovadores dentro del ámbito Aeroespacial / Space – Offshore.
Oportunidad de crecimiento profesional en áreas de IA aplicada y Data.
Modalidades de trabajo flexibles, incluyendo trabajo remoto.
Acceso a formación continua, certificaciones y tecnologías punteras.
Cultura orientada a resultados y aprendizaje continuo.
Sobre Capgemini
Capgemini es líder global en transformar y gestionar negocios aprovechando todo el poder de la tecnología. Nuestra misión es construir un futuro inclusivo y sostenible. Con más de 360.000 profesionales en más de 50 países, acompañamos a nuestros clientes desde la estrategia hasta la operación, impulsando soluciones de nube, datos, IA, conectividad y software.
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#LI-VW1Job Description - Grade Specific The primary focus is to help organizations design, develop, and optimize their data infrastructure and systems. They help organizations enhance data processes, and leverage data effectively to drive business outcomes.
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