Data Scientist Ssr

Objetivo del PuestoBuscamos un/a Data Scientist SSR con al menos 3 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning que ayuden a resolver desafíos de negocio reales. Se espera que la persona tenga buen manejo de Python y bases de datos SQL, y que pueda trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y no técnicos, comunicando hallazgos de forma clara y orientada al impacto.Principales ResponsabilidadesDesarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas comerciales.Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones y generar insights.Diseñar y validar modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.Contribuir a la mejora y optimización de modelos ya implementados.Acceder, transformar y consultar grandes volúmenes de datos usando herramientas SQL.Implementar modelos en entornos productivos junto al equipo de ingeniería de datos.Comunicar resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.Colaborar con distintos equipos para integrar soluciones analíticas en productos y procesos del negocio.Mantenerse actualizado/a con nuevas técnicas y herramientas del ecosistema de ciencia de datos.Requisitos del PerfilAl menos 3 años de experiencia comprobable en roles similares de Data Science.Experiencia desarrollando proyectos con Python y consultando bases de datos con SQL.Experiencia en construcción y validación de modelos predictivos.Conocimientos Técnicos:Programación en Python (manejo de librerías como pandas, scikit-learn, numpy, etc.).Consulta y manejo de datos con SQL (JOINs, subqueries, agregaciones).Técnicas estadísticas (regresión, clasificación, clustering, etc.).Visualización de datos con librerías como Matplotlib y Seaborn.Deseable: conocimientos básicos en frameworks de IA como TensorFlow o PyTorch.Formación Académica:Graduado/a o estudiante avanzado/a en carreras como Estadística, Matemática, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines.Idiomas:Inglés técnico intermedio (lectura y escritura de documentación)Habilidades:Comunicación clara y efectiva.Capacidad de análisis y pensamiento crítico.Trabajo en equipo y colaboración con perfiles diversos.Adaptabilidad a entornos dinámicos y aprendizaje continuo.Originally posted on Himalayas

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