DATA SCIENTIST III

100% RemotoQuem é Stone Tech? A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.Nossa cultura:Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado. No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. A pessoa Data Scientist III é uma peça-chave no nosso time, responsável por desenvolver e evoluir nossas soluções de modelagem de risco de crédito. Seu trabalho é estratégico e impacta diretamente a tomada de decisão em todas as etapas do ciclo de vida do crédito, desde a concessão e definição de limites até o acompanhamento de portfólio e políticas de cobrança. Você irá liderar tecnicamente projetos complexos, atuando em análises de segmentação, desenvolvimento de feature stores e na criação de modelos de ponta. No dia a dia as principais atividades são:Coleta e obtenção de dados de várias fontes (bureaus, dados abertos, transacionais) para enriquecer nossas análises de risco;Estruturação de dados e engenharia de variáveis (feature engineering), criando preditores de risco inteligentes e inovadores;Analisar dados para gerar insights que direcionem a estratégia de crédito, identificando oportunidades de crescimento e riscos emergentes;Desenvolver, implementar e validar modelos e ferramentas de machine learning, como modelos de Application e Behavior Scoring, modelos de propensão e otimização de políticas de crédito.O Que Esperamos De VocêDomínio em Python e suas bibliotecas para data science, além de SQL e PySpark;Sólida base de estatística e machine learning, com capacidade de escolher e defender a melhor abordagem para cada problema de negócio;Profundo conhecimento e experiência prática no ciclo de crédito: Você entende não apenas a teoria, mas já trabalhou com os desafios da concessão (Application), comportamento (Behavior) e cobrança (Collection).Vivência com variáveis de crédito: Experiência na criação e validação de variáveis a partir de dados de bureaus de crédito e fontes alternativas é um grande diferencial.Experiência sólida com a plataforma Databricks;Excelente habilidade de comunicação para discutir resultados complexos e influenciar a tomada de decisão com stakeholders de negócio e tecnologia.Nossos benefícios: Plano de Saúde e Odontológico Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática Vale Refeição e/ou Vale Alimentação Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas) Horário flexível ✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo) Gympass Auxílio Creche PLR Seguro de Vida Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)Etapas do Processo Seletivo:✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte! Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar. Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.Originally posted on Himalayas

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