Cientista de Dados SR
Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.Para esta posição você precisa ter:Qualificações e Experiências
Experiência sólida em ciência de dados, com foco em machine learning aplicado em ambientes de nuvem;Proficiência no uso de Azure Databricks, além de serviços complementares como Azure Data Lake;Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python e/ou R e ferramentas de frameworks ML como Spark ML e MLflow;Capacidade de planejar, construir, treinar, validar e implantar modelos de machine learning escaláveis em produção;Experiência com manipulação e engenharia de dados em grande escala, análise estatística e visualização de dados para suporte a decisões;Familiaridade com conceito de MLOps e práticas de automação, monitoramento e manutenção de modelos;Habilidades para trabalhar colaborativamente com times multidisciplinares e traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas;Certificações relacionadas, como Azure Data Scientist Associate e Databricks Certified Professional Data Scientist, são valorizadas;Forte capacidade analítica, de comunicação e resolução de problemas complexos.
Atuação
Home Office.
Aqui na ESS você vai
Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!
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Experiência sólida em ciência de dados, com foco em machine learning aplicado em ambientes de nuvem;Proficiência no uso de Azure Databricks, além de serviços complementares como Azure Data Lake;Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python e/ou R e ferramentas de frameworks ML como Spark ML e MLflow;Capacidade de planejar, construir, treinar, validar e implantar modelos de machine learning escaláveis em produção;Experiência com manipulação e engenharia de dados em grande escala, análise estatística e visualização de dados para suporte a decisões;Familiaridade com conceito de MLOps e práticas de automação, monitoramento e manutenção de modelos;Habilidades para trabalhar colaborativamente com times multidisciplinares e traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas;Certificações relacionadas, como Azure Data Scientist Associate e Databricks Certified Professional Data Scientist, são valorizadas;Forte capacidade analítica, de comunicação e resolução de problemas complexos.
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