[28730] Data Developer Senior - Oportunidade exclusiva para pessoas com deficiencia
Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você! Responsabilidades: - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos. - Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF). - Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline. - Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL. - Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados. - Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem. - Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados. - Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados. - Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas. - Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa. - Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças. Requisitos Técnicos: - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas. - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar. Conhecimento avançado em: - SQL - Python / PySpark - Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc) - Azure Data Factory (ADF) - Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc) - ETL/ELT e pipelines de dados - Modelagem de dados dimensionais - Data Lake / Data Warehouse - Governança e qualidade de dados - Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados. - Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares. - Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido. - Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud. Diferencial: - Experiência com Teradata. - Experiência com SAS. Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você! Responsabilidades: - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos. - Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF). - Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline. - Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL. - Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados. - Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem. - Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados. - Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados. - Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas. - Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa. - Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças. Requisitos Técnicos: - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas. - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar. Conhecimento avançado em: - SQL - Python / PySpark - Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc) - Azure Data Factory (ADF) - Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc) - ETL/ELT e pipelines de dados - Modelagem de dados dimensionais - Data Lake / Data Warehouse - Governança e qualidade de dados - Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados. - Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares. - Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido. - Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud. Diferencial: - Experiência com Teradata. - Experiência com SAS. Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você! Responsabilidades: - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos. - Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF). - Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline. - Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL. - Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados. - Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem. - Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados. - Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados. - Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas. - Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa. - Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças. Requisitos Técnicos: - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas. - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar. Conhecimento avançado em: - SQL - Python / PySpark - Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc) - Azure Data Factory (ADF) - Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc) - ETL/ELT e pipelines de dados - Modelagem de dados dimensionais - Data Lake / Data Warehouse - Governança e qualidade de dados - Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados. - Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares. - Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido. - Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud. Diferencial: - Experiência com Teradata. - Experiência com SAS. Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros. Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: Incluir faz parte do que somos. Fomos reconhecidos pela ONU pelas nossas ações reais na inclusão de pessoas com deficiência. Esse reconhecimento reforça nosso compromisso de construir um ambiente diverso, inclusivo e acolhedor. Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê -lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.